Mesurer la compaction

knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE, #inclure le code dans le output include=TRUE, #inclure chunk dans le output eval=FALSE, #run code warning=FALSE,comment=FALSE, out.width='100%', fig.align='center') #figures library(readxl) library(readr) library(dplyr) ## ## Attaching package: 'dplyr' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## filter, lag ## The following objects are masked from 'package:base': ## ## intersect, setdiff, setequal, … Lire la suite de Mesurer la compaction

Le Process ADV66 – Bien utiliser le texte

  Chaque semaine, je t’explique COMMENT je m’y suis prise pour réfléchir ma visualisation de donnée. Donc, en plus de te présenter les éléments de dataviz qui m’on permis de faire mon travail, je t’explique aussi le processus de réflexion par lequel je suis passée pour créer mon visuel. Donc, si tu veux recréer le … Lire la suite de Le Process ADV66 – Bien utiliser le texte

ADV66 – Bien utiliser le texte

As-tu déjà regardé un graphique et pensé: "Hmm... pas sûr de savoir ce que je dois en retenir..." Quand on communique des informations avec des données, ça arrive d'oublier l'importance des mots. On assume que les chiffres, mis sous forme de graphique, parlent d'eux-mêmes. En fait, c'est tout le contraire! Les mots ont une place importante quand on communique avec des données parce que ces mots aident le visuel à faire du sens à toutes les personnes qui ne sont pas dans notre tête... Pour bien comprendre, rien de mieux que de regarder un exemple!

Mesurer la compaction

As-tu déjà regardé un graphique et pensé: "Hmm... pas sûr de savoir ce que je dois en retenir..."

Quand on communique des informations avec des données, ça arrive d'oublier l'importance des mots. On assume que les chiffres, mis sous forme de graphique, parlent d'eux-mêmes.

En fait, c'est tout le contraire! Les mots ont une place importante quand on communique avec des données parce que ces mots aident le visuel à faire du sens à toutes les personnes qui ne sont pas dans notre tête...

Pour bien comprendre, rien de mieux que de regarder un exemple!

Produire des arbres de Noel

L’Association des producteurs d’arbres de Noël du Québec présente les résultats des exportations d’arbres de Noël au Canada entre 2005 et 2017. Si on prend le temps de bien étudier la figure en question on se rend compte que le Québec domine la production d’arbre de Noël au Canada. Voici la figure qui présente les résultats … Lire la suite de Produire des arbres de Noel

Le Process ADV65 – Avoir l’audace d’utiliser des marqueurs de données

  Chaque semaine, je t’explique COMMENT je m’y suis prise pour réfléchir ma visualisation de donnée. Donc, en plus de te présenter les éléments de dataviz qui m’on permis de faire mon travail, je t’explique aussi le processus de réflexion par lequel je suis passée pour créer mon visuel. Donc, si tu veux recréer le … Lire la suite de Le Process ADV65 – Avoir l’audace d’utiliser des marqueurs de données

ADV65 – Avoir l’audace d’utiliser des marqueurs de données

Qu’est-ce que des “marqueurs de données”? Les marqueurs de données ou les étiquettes de données c’est en fait les chiffres qu’on met dans un graphique juste à côté des points de données pour identifier sa valeur précise. Il y a beaucoup davantage à utiliser les points de données. Par contre, il faut savoir les utiliser … Lire la suite de ADV65 – Avoir l’audace d’utiliser des marqueurs de données

ADV_TV65 – Avoir l’audace d’utiliser des marqueurs de données

  Chaque semaine, je reprends le graphique que j’ai créé et je t’explique le quoi et le pourquoi des choix qui ont mené à mon visuel. Viens t’inspirer et en apprendre plus sur les concepts de visualisation de données. Comment ça se passe: je reprends la source de mon inspiration de la semaine et je … Lire la suite de ADV_TV65 – Avoir l’audace d’utiliser des marqueurs de données

Le carbone dans les sols fertilisés

Qu'est-ce que des "marqueurs de données"?

Les marqueurs de données ou les étiquettes de données c'est en fait les chiffres qu'on met dans un graphique juste à côté des points de données pour identifier sa valeur précise.

Il y a beaucoup davantage à utiliser les points de données. Par contre, il faut savoir les utiliser judicieusement pour en faire un outil efficace dans la création de son visuel.

Lorsqu'ils sont bien utilisés, les marqueurs de données sont des outils puissants pour aider à transmettre de manière effective le message principal du visuel.

Comme promis, cette semaine je ne parle pas de culture de couverture. J'aborde plutôt la notion de carbone organique du sol.

Quel est l'impact de l'ajout de fertilisant organique sur la teneur en carbone organique du sol?

C'est ce qu'on va découvrir!