Visualiser le prix moyen

Cette semaine, le #Tidytuesday traite des contraventions de stationnement données à Philadelphie. J'ai choisi de visualiser l'évolution des prix moyen des contraventions par type d'autorité. CONTEXTE Les données de cette semaine proviennent de Open Data Philly. OBJECTIFS Visualiser l’évolution du prix moyen des contraventions pour les différentes autorités au cours de l’année 2017. IMPORTER tickets <- readr::read_csv("https://raw.githubusercontent.com/rfordatascience/tidytuesday/master/data/2019/2019-12-03/tickets.csv") FALSE … Lire la suite de Visualiser le prix moyen

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Combiner des histogrammes

Cette semaine, le #Tidytuesday traite des remboursements des prêts étudiants aux États-Unis. J’ai choisi de visualiser le tout avec des pourcentages pour représenter l’évolution du remboursement de cette dette. CONTEXTE Les données de cette semaine proviennent de Department of Education des États-Unis et nous sont partagées par Dignity and Debt. OBJECTIFS Calculer le montant total de la dette et le … Lire la suite de Combiner des histogrammes

ADV28 – Jouer avec les couleurs

Les couleurs représentent l’élément esthétique le plus important et le plus polyvalent en visualisation de données. On doit donc éviter à tout prix de mettre de la couleur juste pour mettre de la couleur et utiliser cet élément esthétique comme un outil de travail qui sert à diriger l’attention de notre lecteur. J’ai utilisé les … Lire la suite de ADV28 – Jouer avec les couleurs

‘Treemap’ ou dessiner une carte proportionnelle…

Cette semaine, le #Tidytuesday nous fait découvrir les votes pour le choix de l’oiseau de l’année de la Nouvelle-Zélande. Pour visualiser les résultats des votes, j’ai choisi de faire une carte porportionnelle et de m’amuser un peu avec les couleurs. CONTEXTE Les données de cette semaine proviennent de Dragonfly Data Science et nous ont été partagées par Nathan Moore. OBJECTIFS … Lire la suite de ‘Treemap’ ou dessiner une carte proportionnelle…

ADV26 – Suivre les règles… ou pas!

Quand vient le temps de créer des visuels, il y a certaines grandes règles à respecter… mais, est-ce qu’il faut toujours les respecter à la lettre? Qu’est-ce qui arrive si on décide de ne pas suivre ces règles? Quand est-ce qu’on peut se permettre de ne pas les suivre? C’est ce qu’on discute dans cet … Lire la suite de ADV26 – Suivre les règles… ou pas!

Visuel informatif original

Cette semaine, le #Tidytuesday nous fait découvrir les écureuils qui ce promènent dans le Central Park de New York. Comme c’est certain que vous vous êtes déjà posé la question, j’ai décidé de créer un visuel informatif original pour présenter tout ce qu’il y a à savoir sur ces écureuils. CONTEXTE Les données de cette semaine proviennent … Lire la suite de Visuel informatif original

ADV24_TRANSCRIPT – Fancy ou pas…

TEASER: C’est bien d’être capable de créer des graphiques plus sophistiqués que les traditionnelles courbes et histrogrammes. Mais, est-ce que c’est toujours à notre avantage? La réponse: ça dépend… INTRODUCTION: Ici Johanie Fournier et bienvenue à un nouvel épisode d’Agriculture, Données et Visualisation. Le podcast où je vous apporte avec moi dans le processus de … Lire la suite de ADV24_TRANSCRIPT – Fancy ou pas…

ADV24 – Fancy ou pas…

Quand vient le temps de présenter des résultats, plusieurs choix de type de graphique s’offrent à nous. Certains types sont plus conventionnels, ou plus facilement compris de notre auditoire, comme les lignes et les histrogrammes et d’autres sont plus sophistiqués comme les heat map. Quel est le meilleur choix? La réponse est ça dépend, et … Lire la suite de ADV24 – Fancy ou pas…