ADV9 – Tendance, corrélation et mini-dashboard

   Cette semaine, pour innaugurer la participation de R4DS au useR-2019, on analyse les statistiques de cette communauté depuis sa création jusqu'au début juillet 2019. J'ai regardé l'évolution du nombre de membre dans le temps, analysé les corrélations entre les différentes variables et regardé l'évolution de l'activité des membres actifs dans le temps. Pour présenter … Lire la suite de ADV9 – Tendance, corrélation et mini-dashboard

TyT2019|W29: Membres actifs de la communauté R4DS

Pour le #Tidytuesday de cette semaine, on regarde les statistiques de la communauté R4DS depuis sa création jusqu'au début juillet 2019. Au menu: tendance, corrélation et mini dashboard. CONTEXTE Le R4DS est une communauté en ligne pour toutes les personnes qui travaillent avec R et qui désirent améliorer leur compétences. Plus tôt ce mois-ci, la … Lire la suite de TyT2019|W29: Membres actifs de la communauté R4DS

ADV8 – Au-delà de la viz, il ne faut pas oublier l’analyse des données!

  Après un peu plus de 2 mois d'absence, je suis bien contente d'être de retour pour vous partager ma démarche avec les #Tidytuesday. Cette semaine, les données portaient sur le soccer féminin et ça m'a donné l'occasion d'essayer un nouveau type de graphique le fameux 'Alluvial diagram'. Dans cette épisode, je vous explique ma démarche … Lire la suite de ADV8 – Au-delà de la viz, il ne faut pas oublier l’analyse des données!

TyT2019|W28: Données factorielles et ‘Alluvial diagram’

Qui aime le socceur féminin? Je dois avouer que je ne suis pas une grande fan de sport, mais c'est vrai que ça apporte une infinité de possibilité pour visualiser du data donc ça a le mérite de capter mon attention. Au menu du #Tidytuesday de cette semaine, des données factorielles à réorganiser dans le … Lire la suite de TyT2019|W28: Données factorielles et ‘Alluvial diagram’

ADV6 – Reprise de la 7e visualisation de Sara Leo

  Qu'est-ce qu'on fait quand il y a beaucoup de données à visualiser sur un même graphique? Comment est-ce qu'on s'arrange pour que le message qu'on veut passer soit clair? Je vous présente ma démarche et mes réflexions sur le 7e exemple de l'article de Sara Leo. Vous trouverez les liens vers son article et … Lire la suite de ADV6 – Reprise de la 7e visualisation de Sara Leo

TyT2019|W17: Nuage de points et tendance

Pour le #Tidytuesday de cette semaine, nous avons l'occasion de regarder les données des comics et animations qui sont catalogués sur le site MyAnimeList.net. CONTEXTE Ce site offre à ses utilisateurs un système de type liste pour organiser et marquer des comics et des animations selon le gout de l'utilisateur et fournit une grande base … Lire la suite de TyT2019|W17: Nuage de points et tendance

TyT2019|W16: Rang, histogramme ou autre??

Pour le #Tidytuesday de cette semaine, nous avons l'occasion de regarder des visualisations qui ont étés révisées par Sarah Leo de The Economist . Dans leur archives, elle a trouvé 7 exemples de graphiques qui avaient besion d'être revu. CONTEXTE Pour cette semaine, je me concentre sur son 7e exemple qui concerne la place des … Lire la suite de TyT2019|W16: Rang, histogramme ou autre??

TyT2019|W15: Left_join ou Right_join? On a le choix mais il faut valider!

Pour le #Tidytuesday de cette semaine, nous avons l'occasion de regarder les tournois du Grand Chelem. Financial Times a produite un arcivle qui a couvert l'aspect historique des femmes au tennis. Cet article couvre plus de données que ce qui nous est proposé ici, mais il contient plusieurs visualisation qui vallent la peine d'être vues. … Lire la suite de TyT2019|W15: Left_join ou Right_join? On a le choix mais il faut valider!

ADV3 – Quand la date nous permet d’explorer les données

L'année, le mois, le jour de la semaine, les heures de la journée. Venez découvrir comment on peut partir d'un ensemble de donnée qui a quelques défaut pour se faire une idée de l'impact que ces défauts peuvent avoir sur la conclusion de l'analyse. en explorant différentes visualisation dans le temps. Voici l’article de blog … Lire la suite de ADV3 – Quand la date nous permet d’explorer les données

TyT2019|W14: Quand lubridate nous permet d’explorer des données

Pour le #Tidytuesday de cette semaine, nous avons l'occasion de regarder les compteurs de vélo à Seattle. Le Seattle Times a récemment couvert ce que nous pouvons apprendre de ces données. Ça vaut la pein d'aller jetter un petit coup d'oeil à cet article car, on y retrouve des visualisations très bien pensées! CONTEXTE Le … Lire la suite de TyT2019|W14: Quand lubridate nous permet d’explorer des données