Visualiser des indices

Cette semaine, le #Tidytuesday nous fournit une base de données de Spotify. CONTEXTE Les données de cette semaine proviennent de spotifyr et un article sur le sujet peut être trouvé ici OBJECTIFS Visualiser les indicateurs d’énergie et de dansabilité de tempo et de bonheur pour chaque genre sur un même axe. IMPORTER spotify_songs <- readr::read_csv('https://raw.githubusercontent.com/rfordatascience/tidytuesday/master/data/2020/2020-01-21/spotify_songs.csv') FALSE Parsed with column specification: … Lire la suite de Visualiser des indices

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Pourcentage par catégorie

Cette semaine, le #Tidytuesday nous fourni une base de données de 500 mots de passe les plus populaires issus de différents sites comme Facebook, Hotmail et Yahoo entre autres. Les mots de passe ont été rendus disponibles via Wikipedia. CONTEXTE Les données de cette semaine proviennent de Knowledge is Beautiful et un article sur le sujet peut être trouvé ici. … Lire la suite de Pourcentage par catégorie

Visualiser le prix moyen

Cette semaine, le #Tidytuesday traite des contraventions de stationnement données à Philadelphie. J'ai choisi de visualiser l'évolution des prix moyen des contraventions par type d'autorité. CONTEXTE Les données de cette semaine proviennent de Open Data Philly. OBJECTIFS Visualiser l’évolution du prix moyen des contraventions pour les différentes autorités au cours de l’année 2017. IMPORTER tickets <- readr::read_csv("https://raw.githubusercontent.com/rfordatascience/tidytuesday/master/data/2019/2019-12-03/tickets.csv") FALSE … Lire la suite de Visualiser le prix moyen

Combiner des histogrammes

Cette semaine, le #Tidytuesday traite des remboursements des prêts étudiants aux États-Unis. J’ai choisi de visualiser le tout avec des pourcentages pour représenter l’évolution du remboursement de cette dette. CONTEXTE Les données de cette semaine proviennent de Department of Education des États-Unis et nous sont partagées par Dignity and Debt. OBJECTIFS Calculer le montant total de la dette et le … Lire la suite de Combiner des histogrammes

‘Treemap’ ou dessiner une carte proportionnelle…

Cette semaine, le #Tidytuesday nous fait découvrir les votes pour le choix de l’oiseau de l’année de la Nouvelle-Zélande. Pour visualiser les résultats des votes, j’ai choisi de faire une carte porportionnelle et de m’amuser un peu avec les couleurs. CONTEXTE Les données de cette semaine proviennent de Dragonfly Data Science et nous ont été partagées par Nathan Moore. OBJECTIFS … Lire la suite de ‘Treemap’ ou dessiner une carte proportionnelle…

Visuel informatif original

Cette semaine, le #Tidytuesday nous fait découvrir les écureuils qui ce promènent dans le Central Park de New York. Comme c’est certain que vous vous êtes déjà posé la question, j’ai décidé de créer un visuel informatif original pour présenter tout ce qu’il y a à savoir sur ces écureuils. CONTEXTE Les données de cette semaine proviennent … Lire la suite de Visuel informatif original

Heat map ou geom_tile

Cette semaine, le #Tidytuesday nous fait découvrir les films d’horreurs produit entre 2012 et 2017. Comme la base de donnée fourni comprenait le budget investi pour chaque film, j’étais curieuse de voir quel pays dépense le plus pour produire des films d’horreur. J’ai choisi de visualiser cees différences avec un heat map en utilisant geom_tile dans R. … Lire la suite de Heat map ou geom_tile

Visualiser l’évolution

Cette semaine, le #Tidytuesday nous fait redécouvrir la célèbre base de données mtcars. On a accès à la base de données complète qui contient énormément de données. Donc, pour simplifier un peu les choses j’ai choisi de visualiser la performance de litres au 100 km des véhicules Ford comparativement à la moyenne des autres fabricant de véhicules. CONTEXTE … Lire la suite de Visualiser l’évolution

Des ratios pour comparer

Cette semaine, le #Tidytuesday nous fait découvrir les performances des athlètes de la fédération internationale de force athlétique. J’ai utilisé des ratios (poids soulevé/poids corporel) pour comparer les performances des hommes et des femmes en fonction de l’âge. CONTEXTE Les données proviennent de Open Powerlifting. Les données mises à notre disposition pour ce Tidytuesday sont un petit sous-ensemble … Lire la suite de Des ratios pour comparer

ADV21 – Qu’est-ce qui rend un visuel élégant?

Qu’est-ce qui rend une viz élégante? Quand on regarde le travail de quelqu’un d’autre, c’est plus facile de déterminer s’il est élégant ou non. Quand on fait le design du graphique, c’est moins facile de savoir quand est-ce qu’on a atteint le point ou l’on peut considérer notre visuel comme élégant. Cette semaine, on s’attarde … Lire la suite de ADV21 – Qu’est-ce qui rend un visuel élégant?