CONTEXTE Les données du #Tidytuesday de cette semaine proviennent de nu3. OBJECTIFS Visualiser l’influence de la consommation des différentes catégories d’aliments sur les émission de C02 IMPORTER tuesdata <- tidytuesdayR::tt_load('2020-02-18') food <- tuesdata$food_consumption EXPLORER glimpse(food) ## Observations: 1,430 ## Variables: 4 ## $ country <chr> "Argentina", "Argentina", "Argentina", "Argentina"… ## $ food_category <chr> "Pork", "Poultry", "Beef", "Lamb & … Lire la suite de Comparaison avec des dumbells
Dumbbell
MakeoverMonday | 2019W12: Comment nous sentons-nous réellement par rapport aux femmes dirigeantes?
Cette semaine, nous avons eu l'occasion de regarder l'indice Reykjavik de leadership pour les pays du G7. Voici le graphique original et l'article: Ce qui fonctionne: Titre bien utilisé Couleurs bien utilisées Étiquette des données présentes Le design est bien pensé Ce qui peut être amélioré: Comme les données sont en bas et les étiquettes … Lire la suite de MakeoverMonday | 2019W12: Comment nous sentons-nous réellement par rapport aux femmes dirigeantes?