Heat map ou geom_tile

Cette semaine, le #Tidytuesday nous fait découvrir les films d’horreurs produit entre 2012 et 2017. Comme la base de donnée fourni comprenait le budget investi pour chaque film, j’étais curieuse de voir quel pays dépense le plus pour produire des films d’horreur. J’ai choisi de visualiser cees différences avec un heat map en utilisant geom_tile dans R. … Lire la suite de Heat map ou geom_tile

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ADV3 – Quand la date nous permet d’explorer les données

L'année, le mois, le jour de la semaine, les heures de la journée. Venez découvrir comment on peut partir d'un ensemble de donnée qui a quelques défaut pour se faire une idée de l'impact que ces défauts peuvent avoir sur la conclusion de l'analyse. en explorant différentes visualisation dans le temps. J'ai préparé un petit … Lire la suite de ADV3 – Quand la date nous permet d’explorer les données

Quand lubridate nous permet d’explorer des données

Pour le #Tidytuesday de cette semaine, nous avons l'occasion de regarder les compteurs de vélo à Seattle. Le Seattle Times a récemment couvert ce que nous pouvons apprendre de ces données. Ça vaut la pein d'aller jetter un petit coup d'oeil à cet article car, on y retrouve des visualisations très bien pensées! CONTEXTE Le … Lire la suite de Quand lubridate nous permet d’explorer des données

MakeoverMonday | 2019W7: L’horaire du président Trump

Pour la septième semaine de #MakeoverMonday, nous avons eu l'occasion de regarder l'emploi du temps du président Trump. Voici le graphique original et l'article: Ce qui fonctionne: Titre bien utilisé, précis et concis Le sous titre nous donne la plage de temps étudié Les couleurs fonctionnent bien Les étiquettes de données sont présentes et aide … Lire la suite de MakeoverMonday | 2019W7: L’horaire du président Trump