ADV6 – Reprise de la 7e visualisation de Sara Leo

  Qu'est-ce qu'on fait quand il y a beaucoup de données à visualiser sur un même graphique? Comment est-ce qu'on s'arrange pour que le message qu'on veut passer soit clair? Je vous présente ma démarche et mes réflexions sur le 7e exemple de l'article de Sara Leo. Vous trouverez les liens vers son article et … Lire la suite de ADV6 – Reprise de la 7e visualisation de Sara Leo

MakeoverMonday | 2019W17: Stephen Curry et son Pop-Corn

Cette semaine, nous avons eu l'occasion de regarder les notes données par Stephen Carry pour le popcorn de tous les stades de la NBA. Voici le graphique original à réviser et l'article en lien avec notre travail de cette semaine:   Ce qui fonctionne: Les étiquettes des axes et des données sont bien utilisé, ce … Lire la suite de MakeoverMonday | 2019W17: Stephen Curry et son Pop-Corn

TyT2019|W13: Population pyramid ou comment utiliser des histrogrammes pour comparer des populations

Pour le #Tidytuesday de cette semaine, nous avons accès aux données des animaux de compagnie enregistrés à Seatle. On retrouve les données brutes sur le site Seattle's open data portal. Peu de données sont présentes, mais nous disposons tout de même de la date de délivrance de la licence, du nom de l'animal, de son … Lire la suite de TyT2019|W13: Population pyramid ou comment utiliser des histrogrammes pour comparer des populations

TyT2019|W11: Divergent Bar Chart ou comment utiliser un histogramme pour montrer des différences par rapport à la moyenne

Pour le #Tidytiuesday de cette semaine, nous avons accès à des données qui notent les jeux de société parus entre 1950 et 2016. Il y a pas moins de 10 532 jeux de société qui ont été crées, de quoi s'ammuser! Les données brutes proviennent du site Board Game Geek. Les graphiques présentés dans l'article … Lire la suite de TyT2019|W11: Divergent Bar Chart ou comment utiliser un histogramme pour montrer des différences par rapport à la moyenne

SWD Challenge | 2019M3: Visualise-moi ça!

Le défi de ce mois-ci consiste à être efficace, ni plus ni moins. C'est-à-dire de démontrer nos compétences à traiter les données fournies pour répondre à des questions spécifiques. Les données pour ce défi, abordent les transactions financières entre les pays ainsi que les raisons de ces dons. Les données brutes sont disponibles sur le … Lire la suite de SWD Challenge | 2019M3: Visualise-moi ça!

Combien vaut votre lisier de porc?

Toutes les entreprises porcines ont des volumes plus ou moins important de lisier à gérer. Porc Québec, a publié en décembre 2017 un article très intéressant qui estime la valeur du lisier de porc à partir du prix des engrais minéraux de 2017. Tous les types d'engrais apporte 3 éléments nutritifs essentiels aux plantes soit … Lire la suite de Combien vaut votre lisier de porc?

MakeoverMonday | 2019W8: L’énergie éolienne aux États Unis

Pour la huitième semaine de #MakeoverMonday, nous avons eu l'occasion de regarder les données des installations d'énergie éolienne aux États Unis. Voici le graphique original et l'article: Ce qui fonctionne: Titre bien utilisé Légende présente Bonne utilisation des couleurs La source des données est identifiée au bas du visuel Ce qui peut être amélioré: Je … Lire la suite de MakeoverMonday | 2019W8: L’énergie éolienne aux États Unis

TidyTuesday | 2019W5: Portrait de la production laitière aux États-Unis

Quoi de mieux que des données du domaine agricole pour me lancer dans les #TidyTuesday! Pour la qinquième semaine, les données à travailler portent sur la production laitière des vaches et sur la consommation de produits laitiers aux États-Unis. Voici la source, l'article et le répertoire github. L'objectif des #TidyTuesday est de permettre à la … Lire la suite de TidyTuesday | 2019W5: Portrait de la production laitière aux États-Unis

MakeoverMonday | 2019W6: Comment le Nouvel An chinois se compare avec Thanksgiving

Pour la sixième semaine de #MakeoverMonday, nous avons utilisé des données de statista pour comparer le Nouvel An chinois avec le Thanksgivig américain. Voici le graphique original et l'article:   Ce qui fonctionne: Titre et sous-titre bien utilisés pour metre en place le sujet et le contexte Les couleurs fonctionnent bien et sont bien choisies … Lire la suite de MakeoverMonday | 2019W6: Comment le Nouvel An chinois se compare avec Thanksgiving

MakeoverMonday | 2019W5: Classement de lindice DESI en 2018

Cinquième semaine pour #MakeoverMonday. Voici le graphique original et l'article: Ce qui fonctionne: Titre bien utilisé Les axes sont présents et bien utilisés La légende est présente Ce qui ne fonctionne pas: Pour ceux qui ne s'y connaissent pas, il manque la définition de l'indice DESI sur le graphique Il y a trop de couleur … Lire la suite de MakeoverMonday | 2019W5: Classement de lindice DESI en 2018