Tendance avec des points et des lignes

Le #Tidytuesday de cette semaine va faire plaisir aux amateurs de jeu vidéo! On visualise l’évolution de la tendance du pointage et du prix dans le temps à l’aide d’une viz pas beige du tout… CONTEXTE Les données de cette semaine proviennent de Steam Spy et sont inspirées de Liza Wood, qui a récemment utilisée ces données pour identifier … Lire la suite de Tendance avec des points et des lignes

R4DS visualisés avec des gaphiques en escalier

Pour le #Tidytuesday de cette semaine, on regarde les statistiques de la communauté R4DS avec des graphiques en escalier. Au menu: tendance, corrélation et mini-dashboard pour visualiser les données. CONTEXTE Le R4DS est une communauté en ligne pour toutes les personnes qui travaillent avec R et qui désirent améliorer leur compétences. Plus tôt ce mois-ci, … Lire la suite de R4DS visualisés avec des gaphiques en escalier

MakeoverMonday | 2019W18: La durée des sorties dans l’espace à la Station Spatiale Internationnale

Cette semaine, nous avons eu l'occasion de regarder les sorties dans l'espaces de la Station Spatiale Internationnale. Voici le graphique original à réviser et l'article en lien avec notre travail de cette semaine: Ce qui fonctionne: Les étiquettes de l'axe des x est présent. Titre présent. Légende présente. Couleurs bien utilisées. L'utilisation de l'histogramme est … Lire la suite de MakeoverMonday | 2019W18: La durée des sorties dans l’espace à la Station Spatiale Internationnale

Left_join ou Right_join? On a le choix mais il faut valider!

Pour le #Tidytuesday de cette semaine, nous avons l'occasion de regarder les tournois du Grand Chelem. Financial Times a produite un arcivle qui a couvert l'aspect historique des femmes au tennis. Cet article couvre plus de données que ce qui nous est proposé ici, mais il contient plusieurs visualisation qui vallent la peine d'être vues. … Lire la suite de Left_join ou Right_join? On a le choix mais il faut valider!

SWD Challenge|2019M4: Imiter!

Cole nous a mis au défi, ce mois-ci, de trouver une visualisation et de la refaire avec l'outil de notre choix. C'est bien connu qu'on apprend beaucoup par immitation, alors l'objectif ici est d'améliorer nos compétences en visualisation de données à travers le travail d'un expert. J'ai choisi la visualisation réalisée par Eva Murray pour … Lire la suite de SWD Challenge|2019M4: Imiter!

MakeoverMonday | 2019W14: Déchets sur les plages de britaniques

Cette semaine, nous avons eu l'occasion de regarder les type de déchets qui se retrouvent sur les plages britaniques. Voici le graphique original à réviser et l'article en lien avec notre travail de cette semaine: Ce qui fonctionne: Titre bien utilisé Le sous-titre apporte une précision supplémentaire Étiquette des données présentes Le design et les … Lire la suite de MakeoverMonday | 2019W14: Déchets sur les plages de britaniques

Quand lubridate nous permet d’explorer des données

Pour le #Tidytuesday de cette semaine, nous avons l'occasion de regarder les compteurs de vélo à Seattle. Le Seattle Times a récemment couvert ce que nous pouvons apprendre de ces données. Ça vaut la pein d'aller jetter un petit coup d'oeil à cet article car, on y retrouve des visualisations très bien pensées! CONTEXTE Le … Lire la suite de Quand lubridate nous permet d’explorer des données

Line Chart: utiliser des courbes pour montrer des différences

Pour le #Tidytuesday de cette semaine, nous avons accès aux données des contrôles routiers qui sont fait aux États-Unis. Lors d’une journée type, les policiers peuvent effectuer plus de 50 000 contrôles routiers, mettez tout ça dans une base de données qui comportent quelques années d'historique et on se trouve avec plus de 30 Go … Lire la suite de Line Chart: utiliser des courbes pour montrer des différences