Suivi de la température 2020-01-24

En hiver, les bilans hydriques ne sont pas très utiles… Je peux quand même suivre la température pour voir comment elle se compare a l’année passée. Voici la mise à jour de la semaine:

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Visualiser des indices

Cette semaine, le #Tidytuesday nous fournit une base de données de Spotify. CONTEXTE Les données de cette semaine proviennent de spotifyr et un article sur le sujet peut être trouvé ici OBJECTIFS Visualiser les indicateurs d’énergie et de dansabilité de tempo et de bonheur pour chaque genre sur un même axe. IMPORTER spotify_songs <- readr::read_csv('https://raw.githubusercontent.com/rfordatascience/tidytuesday/master/data/2020/2020-01-21/spotify_songs.csv') FALSE Parsed with column specification: … Lire la suite de Visualiser des indices

ADV31 – Identifier et visualiser l’important

Premier épisode de 2020! Je suis bien contente d’être de retour pour vous jaser de visualisation de données. Cette semaine, je vous explique comme je procède pour identifier un objectif pour visualiser des données et pourquoi il est important d’avoir un objectif clair pour que le visuel créer transmette bien le bon message. Bonne écoute! … Lire la suite de ADV31 – Identifier et visualiser l’important

ADV31_TRANSCRIPT – Identifier et visualiser l’important

TEASER: Faire un graphique c’est facile…mais pour faire un visuel qui transmet bien les éléments importants qu’on a trouvés dans les données, il faut y réfléchir un petit peu plus longtemps… INTRODUCTION: Ici Johanie Fournier et bienvenue à un nouvel épisode d’Agriculture, Données et Visualisation. Le podcast où je vous apporte avec moi dans le … Lire la suite de ADV31_TRANSCRIPT – Identifier et visualiser l’important

Pourcentage par catégorie

Cette semaine, le #Tidytuesday nous fourni une base de données de 500 mots de passe les plus populaires issus de différents sites comme Facebook, Hotmail et Yahoo entre autres. Les mots de passe ont été rendus disponibles via Wikipedia. CONTEXTE Les données de cette semaine proviennent de Knowledge is Beautiful et un article sur le sujet peut être trouvé ici. … Lire la suite de Pourcentage par catégorie