Le #Tidytuesday de cette semaine concerne les armes nucléaires. J’ai donc utilisé 3 histogrammes pour créer une histoire entourant les armes nucléaires et tester ‘geom_chicklet’.
CONTEXTE
Les données de cette semaine sont disponibles dans le rapport suivant et sur wikipedia. Des informations aditionnelles peuvent être concultées ici.
La technologie des armes nucléaires a été mise au point dans les années 1930 et 1940. Les premières armes nucléaires ont explosées sur Hiroshima et Nagasaki en août 1945. La puissance dévastatrice des bombes larguées sur le Japon a forcée la reddition des Japonais. Depuis lors, le contrôle de la prolifération des armes nucléaires est une question importante dans les relations internationales et les deux détonations au Japon sont restées le seul usage de tous les temps en guerre.
OBJECTIFS
- Identifier le pays qui a enregistré le plus d’explosion nucléaire.
- Visualiser la région où ces bombes ont explosées avec la raison de la manière à monter une histoire sur le sujet.
- Utiliser ‘geom_chicklet’ pour créer les hisogrammes
IMPORTER
nuclear_explosions <- readr::read_csv("https://raw.githubusercontent.com/rfordatascience/tidytuesday/master/data/2019/2019-08-20/nuclear_explosions.csv")FALSE Parsed with column specification:
FALSE cols(
FALSE date_long = col_double(),
FALSE year = col_double(),
FALSE id_no = col_double(),
FALSE country = col_character(),
FALSE region = col_character(),
FALSE source = col_character(),
FALSE latitude = col_double(),
FALSE longitude = col_double(),
FALSE magnitude_body = col_double(),
FALSE magnitude_surface = col_double(),
FALSE depth = col_double(),
FALSE yield_lower = col_double(),
FALSE yield_upper = col_double(),
FALSE purpose = col_character(),
FALSE name = col_character(),
FALSE type = col_character()
FALSE
)
EXPLORER
summary(nuclear_explosions)## date_long year id_no country
## Min. :19450716 Min. :1945 Min. :45001 Length:2051
## 1st Qu.:19621066 1st Qu.:1962 1st Qu.:62140 Class :character
## Median :19700501 Median :1970 Median :70021 Mode :character
## Mean :19709736 Mean :1971 Mean :70934
## 3rd Qu.:19790920 3rd Qu.:1979 3rd Qu.:79044
## Max. :19980530 Max. :1998 Max. :98005
##
## region source latitude longitude
## Length:2051 Length:2051 Min. :-49.50 Min. :-169.32
## Class :character Class :character 1st Qu.: 37.00 1st Qu.:-116.05
## Mode :character Mode :character Median : 37.10 Median :-116.00
## Mean : 35.40 Mean : -36.05
## 3rd Qu.: 49.87 3rd Qu.: 78.00
## Max. : 75.10 Max. : 179.22
##
## magnitude_body magnitude_surface depth yield_lower
## Min. :0.000 Min. :0.0000 Min. :-400.0000 Min. : 0.0
## 1st Qu.:0.000 1st Qu.:0.0000 1st Qu.: 0.0000 1st Qu.: 0.0
## Median :0.000 Median :0.0000 Median : 0.0000 Median : 0.0
## Mean :2.145 Mean :0.3558 Mean : -0.4896 Mean : 209.2
## 3rd Qu.:5.100 3rd Qu.:0.0000 3rd Qu.: 0.0000 3rd Qu.: 20.0
## Max. :7.400 Max. :6.0000 Max. : 1.4510 Max. :50000.0
## NA's :3
## yield_upper purpose name
## Min. : 0.00 Length:2051 Length:2051
## 1st Qu.: 18.25 Class :character Class :character
## Median : 20.00 Mode :character Mode :character
## Mean : 323.43
## 3rd Qu.: 150.00
## Max. :50000.00
## NA's :5
## type
## Length:2051
## Class :character
## Mode :character
##
##
##
## Toutes les informations nécessaire sont déjà dans la base de donnée. Reste juste à créer des tables avec l’information dont j’ai besion pour monter mon histoire.
PRÉPARER
#quel est le pays qui enregistre le plus d'explosion nucléaire?
nuclear_explosions_cat <- nuclear_explosions %>%
inspect_cat()
pct_country<-nuclear_explosions_cat$levels$country %>%
mutate(type="country")
#rep=USA avec 50%
#Dans quel région les États-Unis font-ils exploser leurs bombes?
nuclear_explosions_cat <- nuclear_explosions %>%
filter(country=="USA") %>%
inspect_cat()
pct_region<-nuclear_explosions_cat$levels$region %>%
mutate(type="country")
#rep: NTS avec 88% (Nevada Test Site)
#Pour quel raison?
nuclear_explosions_cat <- nuclear_explosions %>%
filter(country=="USA") %>%
mutate(raison="autres") %>%
mutate(raison=ifelse(purpose=="COMBAT", "COMBAT", raison)) %>%
mutate(raison=ifelse(purpose %in% c("WR", "WE", "WE/WR", "WR/WE", "SE/WR", "WR/SE"), "Training", raison)) %>%
inspect_cat()
pct_purpose<-nuclear_explosions_cat$levels$purpose
pct_purpose<-nuclear_explosions_cat$levels$raison %>%
mutate(type="country")
#Entrainement
VISUALISER
#Graphique 1: Qui
gg<-ggplot(pct_country, aes(x=type, y=prop, fill=reorder(value, -prop)))
gg <- gg + geom_chicklet(width = 1.8)
gg <- gg + coord_flip()
gg <- gg + scale_fill_manual(values=c("#749594", "#AFB7BB", "#AFB7BB", "#AFB7BB", "#AFB7BB", "#AFB7BB", "#AFB7BB"))
#retirer la légende
gg <- gg + theme(legend.position = "none")
#ajuster les axes
gg <- gg + expand_limits(y=c(0, 1.3))
gg <- gg + expand_limits(x=c(-4, 3))
#modifier le thème
gg <- gg + theme( panel.border = element_blank(),
panel.background = element_blank(),
plot.background = element_blank(),
panel.grid.major.x= element_blank(),
panel.grid.major.y= element_blank(),
panel.grid.minor = element_blank(),
axis.line.x = element_blank(),
axis.line.y = element_blank(),
axis.ticks.y = element_blank(),
axis.ticks.x = element_blank())
#ajouter les titres
gg<-gg + labs( title="Qui s'amuse avec des armes nucléaires?",
subtitle="\nLa technologie des armes nucléaires a été mise au point dans les\nannées 1930 et 1940. Depuis, 2078 bombes ont été déployées.\n\nPourcentage des dispositifs nucléaires déployés par pays",
y=" ",
x=" ")
gg<-gg + theme( plot.title = element_text(size=40, hjust=0,vjust=0, face="bold", family="Tw Cen MT"),
plot.subtitle = element_text(size=25, hjust=0,vjust=0, family="Tw Cen MT", color="#7A878E"),
axis.title.y = element_blank(),
axis.title.x = element_blank(),
axis.text.y = element_blank(),
axis.text.x = element_blank())
#ajouter les étiquettes de données
gg<-gg + annotate(geom="text", x=1,y=0.01, label="États-Unis", color="black", size=10, hjust=0,vjust=0.5, fontface="bold", family="Tw Cen MT")
gg<-gg + annotate(geom="text", x=1,y=0.38, label="50%", color="black", size=10, hjust=0,vjust=0.5, fontface="bold", family="Tw Cen MT")#Graphique 2: pourquoi
gg<-ggplot(pct_purpose, aes(x=type, y=prop))
gg <- gg + geom_chicklet(aes(fill=reorder(value, -prop)),width = 1.8)
gg <- gg + coord_flip() gg <- gg + scale_fill_manual(values=c("#749594", "#AFB7BB", "#AFB7BB"))
#retirer la légende
gg <- gg + theme(legend.position = "none")
#ajuster les axes
gg <- gg + expand_limits(y=c(0, 1.3))
gg <- gg + expand_limits(x=c(-4, 3))
#modifier le thème
gg <- gg + theme( panel.border = element_blank(),
panel.background = element_blank(),
plot.background = element_blank(),
panel.grid.major.x= element_blank(),
panel.grid.major.y= element_blank(),
panel.grid.minor = element_blank(),
axis.line.x = element_blank(),
axis.line.y = element_blank(),
axis.ticks.y = element_blank(),
axis.ticks.x = element_blank())
#ajouter les titres
gg<-gg + labs( title=" ",
subtitle="Raisons du déploiement des bombes des États-Unis",
y=" ",
x=" ")
gg<-gg + theme( plot.title = element_blank(),
plot.subtitle = element_text(size=25, hjust=0,vjust=0, family="Tw Cen MT", color="#7A878E"),
axis.title.y = element_blank(),
axis.title.x = element_blank(),
axis.text.y = element_blank(),
axis.text.x = element_blank())
#Faire des flèches
arrows <- tibble(
x1 = c(2.2),
x2 = c(1.9),
y1 = c(1.20),
y2 = c(1)
)
gg<-gg + geom_curve(data = arrows, aes(x = x1, y = y1, xend = x2, yend = y2),
arrow = arrow(length = unit(0.1, "inch")),
size = 0.8, color = "#D33E43", curvature = 0.3)
#ajouter les étiquettes de données
gg<-gg + annotate(geom="text", x=1,y=0.01, label="Entrainement", color="black", size=10, hjust=0,vjust=0.5, fontface="bold", family="Tw Cen MT")
gg<-gg + annotate(geom="text", x=1,y=0.78, label="90%", color="black", size=10, hjust=0,vjust=0.5, fontface="bold", family="Tw Cen MT")
gg<-gg + annotate(geom="text", x=1,y=1.2, label="Combat\n0.002%", color="#D33E43", size=7, hjust=0.5,vjust=0.5, fontface="bold", family="Tw Cen MT")#Graphique 3: ou?
gg<-ggplot(pct_region, aes(x=type, y=prop))
gg <- gg + geom_chicklet(aes(fill=reorder(value, -prop)),width = 1.8)
gg <- gg + coord_flip() gg <- gg + scale_fill_manual(values=c("#749594", "#AFB7BB", "#AFB7BB", "#AFB7BB", "#AFB7BB", "#AFB7BB", "#AFB7BB", "#AFB7BB", "#AFB7BB", "#AFB7BB", "#AFB7BB", "#AFB7BB", "#AFB7BB", "#AFB7BB", "#AFB7BB", "#AFB7BB", "#AFB7BB", "#AFB7BB", "#AFB7BB", "#AFB7BB", "#AFB7BB", "#AFB7BB", "#AFB7BB"))
#retirer la légende
gg <- gg + theme(legend.position = "none")
#ajuster les axes
gg <- gg + expand_limits(y=c(0, 1.3))
gg <- gg + expand_limits(x=c(-4, 3))
#modifier le thème
gg <- gg + theme( panel.border = element_blank(),
panel.background = element_blank(),
plot.background = element_blank(),
panel.grid.major.x= element_blank(),
panel.grid.major.y= element_blank(),
panel.grid.minor = element_blank(),
axis.line.x = element_blank(),
axis.line.y = element_blank(),
axis.ticks.y = element_blank(),
axis.ticks.x = element_blank())
#ajouter les titres
gg<-gg + labs( title=" ",
subtitle="Région où les bombes des États-Unis ont été déployées",
y=" ",
x=" ",
caption= "Les premières armes nucléaires ont explosées sur Hiroshima et\nNagasaki en août 1945 au cours de la 2e Guerre Mondiale et ont\ncausées des milliers de morts. Depuis, le contrôle de la prolifération\ndes armes nucléaires est une question importante dans les\nrelations internationales.")
gg<-gg + theme( plot.title = element_blank(),
plot.subtitle = element_text(size=25, hjust=0,vjust=0, family="Tw Cen MT", color="#7A878E"),
plot.caption = element_text(size=25, hjust=0,vjust=0, family="Tw Cen MT", color="#7A878E"),
axis.title.y = element_blank(),
axis.title.x = element_blank(),
axis.text.y = element_blank(),
axis.text.x = element_blank())
#Faire des flèches
arrows <- tibble(
x1 = c(2.2),
x2 = c(1.9),
y1 = c(1.20),
y2 = c(0.99)
)
gg<-gg + geom_curve(data = arrows, aes(x = x1, y = y1, xend = x2, yend = y2),
arrow = arrow(length = unit(0.1, "inch")),
size = 0.8, color = "#D33E43", curvature = 0.3)
#ajouter les étiquettes de données
gg<-gg + annotate(geom="text", x=1,y=0.01, label="Site test au Nevada", color="black", size=10, hjust=0,vjust=0.5, fontface="bold", family="Tw Cen MT")
gg<-gg + annotate(geom="text", x=1,y=0.76, label="88%", color="black", size=10, hjust=0,vjust=0.5, fontface="bold", family="Tw Cen MT")
gg<-gg + annotate(geom="text", x=1,y=1.2, label="Hiroshima et\nNagasaki 0.002%", color="#D33E43", size=7, hjust=0.5,vjust=0.5, fontface="bold", family="Tw Cen MT")Voici ce que ça donne:
Conclusion
Même si la grande majorité des bombes déployées par les États-Unis l’ont été pour des raisons d’entrainement dans des zones contrôlées, cette technologie a déjà démontrée à quelle point elle peut être destructrice…
Alors, tu veux en savoir plus sur ma démarche? Un épisode de podcast est maintenant disponible dans lequel je t’explique toute la réflexion et les concepts de data visualisation qui ont menés à la création de cette viz.